Entropic پروتکل جدیدی را برای پیوند داده ها به هوش مصنوعی معرفی کرده است

Entropic پروتکل جدیدی را برای اتصال ابزارهای هوش مصنوعی و چت بات ها به سیستم هایی که داده ها در آن قرار دارند، معرفی کرده است. Entropic می‌گوید استاندارد جدید به نام پروتکل زمینه مدل یا به اختصار MCP می‌تواند به مدل‌های هوش مصنوعی در ارائه پاسخ کمک کند. سوالات بهتر و مرتبط تری را به کاربران ارائه دهید.

به گفته Entropic، MCP منبع باز استاندارد جدیدی برای اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به سیستم هایی مانند مخازن محتوا، ابزارهای تجاری و محیط های توسعه است. همچنین قصد دارد به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند تا پاسخ‌های بهتری تولید کنند.

پروتکل جدید آنتروپی برای بهبود مدل های هوش مصنوعی

اگرچه اکنون می بینیم که ابزارهای هوش مصنوعی بسیار پیشرفته می شوند، حتی پیچیده ترین مدل ها نیز وقتی از منابع داده خود جدا می شوند، نمی توانند کار کنند. از طرف دیگر، هر منبع داده جدید نیاز به پیاده سازی خاص خود دارد. البته، چارچوب‌های مختلفی مانند LangChain برای یکپارچه‌سازی پایگاه داده وجود دارد، اما توسعه‌دهندگان باید هر بار که مدل‌ها را به یک منبع داده جدید متصل می‌کنند، کد جدیدی بنویسند.

اکنون الکس آلبرت، مدیرعامل آنتروپیک می گوید الکس آلبرت می گوید: «بخشی از چیزی که MCP را قدرتمند می کند این است که هم منابع محلی (پایگاه داده، فایل ها، خدمات) و هم منابع راه دور (API هایی مانند Slack یا GitHub) را از طریق یک پروتکل واحد مدیریت می کند. از آنجایی که MCP یک پروژه منبع باز است، این شرکت کاربران را تشویق می کند تا در مخزن Etisalat مشارکت کرده و آن را پیاده سازی کنند.

پیش از این، OpenAI شروع به آزمایش ویژگی جدید «کار با برنامه‌ها» کرد که به نسخه مک ChatGPT اجازه می‌دهد مستقیماً با برنامه‌های برنامه‌نویسی ارتباط برقرار کند. با این حال، هدف پروتکل Entropic کار با تمام سیستم‌های هوش مصنوعی و منابع داده است.