این هوش مصنوعی تومور مغزی را در حین جراحی در عرض 10 ثانیه تشخیص می دهد

دانشمندان در حال طراحی هوش مصنوعی جدید برای کمک هستند درمان سرطان مغز تکامل یافته است که در طی عمل جراحی می توان سایر قسمت های قابل برداشت تومور را نیز شامل شود 10 ثانیه برای تشخیص

این فناوری توسط دانشمندان دانشگاه میشیگان و دانشگاه کالیفرنیا توسعه یافته است گلیوما سریع نام دارد و می گویند از روش های سنتی برای شناسایی قسمت های باقی مانده تومور در حین جراحی استفاده می کند. تاد هالون، جراح مغز و اعصاب در دانشگاه میشیگان و محقق اصلی این مطالعه، می گوید:

FastGlioma یک سیستم تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با بهبود فوری مدیریت کلی بیماران مبتلا به گلیومای منتشر (نوعی سرطان مغز) این فناوری را سریع‌تر و دقیق‌تر عمل می‌کند روش های استاندارد از نظر “می تواند تومورها را تشخیص دهد و می تواند برای تشخیص سایر تومورهای مغزی در کودکان و بزرگسالان استفاده شود.”

دقت FastGlioma در تشخیص تومورهای مغزی

برای توسعه این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، تیم‌های جراحی مغز و اعصاب نمونه‌های تازه و درمان نشده 220 بیمار گلیوما را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند. در مطالعه خود که در مجله Nature منتشر شد، آنها ادعا کردند که FastGlioma قادر است تومورهای باقیمانده را با دقت متوسط ​​حدود 92 درصد تشخیص دهد و کمیت کند.

همچنین در مورد عملکرد FastGlioma گفته شده است که این فناوری هوش مصنوعی تنها در 3.8 درصد مواقع موفق به شناسایی تومورهای پرخطر نمی شود، در حالی که این میزان برای روش های معمول فعلی حدود 25 درصد است.

FastGlioma از سیستم‌های تصویربرداری نوری میکروسکوپی همراه با هوش مصنوعی استفاده می‌کند که با استفاده از داده‌های آموزشی برای تشخیص تومور مغزی باقی‌مانده توسعه یافته است.

در نهایت، دانشمندان ادعا می‌کنند که این فناوری، علاوه بر اینکه ابزاری در دسترس و مقرون به صرفه برای تیم‌های جراحی مغز و اعصاب است که روی گلیوم‌ها کار می‌کنند، می‌تواند قطعات باقی‌مانده را در غیرگلیوم‌ها، از جمله تومورهای مغزی کودکان مانند مدولوبلاستوما، نیز به دقت تشخیص دهد. آنها همچنین قصد دارند در آینده روی تشخیص سایر انواع سرطان از جمله سرطان ریه، پروستات و سینه با استفاده از FastGlioma تمرکز کنند.