راه حل های خنک کننده قدرت هوش مصنوعی

غول‌های فناوری به دنبال راه‌های کارآمد برای صرفه‌جویی در مقدار عظیم انرژی مورد نیاز برای مهار قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند.

ادامه رشد سریع و انفجاری در تعداد مراکز داده در سراسر جهان، شرکت‌های بزرگ فناوری را وادار کرده است تا بهترین راه را برای حمایت از انقلاب هوش مصنوعی در نظر بگیرند. حرکت به سمت انرژی هسته ای، خنک کننده مایع برای مراکز داده و محاسبات کوانتومی از جمله گزینه های موجود برای تامین انرژی مورد نیاز برای تامین انرژی هوش مصنوعی هستند.

به گفته منتقدان، با کاهش سرعت قطع برق، غول‌های فناوری باید از هزینه‌های تقویت هوش مصنوعی مولد در سراسر زنجیره تامین آگاه شوند و به سادگی به پیشرفت سریع و رفع تنگناها فکر نکنند.

سومیا جوشی، رئیس برنامه های جهانی، اقلیم و سیستم های موسسه محیط زیست استکهلم (SEI)، در مصاحبه ای گفت:

“هزینه زیست محیطی واقعی در حال حاضر نامشخص است.”

به گفته آژانس بین المللی انرژی، موج سرمایه گذاری در مراکز داده در سال های آینده بیشتر افزایش خواهد یافت. این عمدتا به دلیل رشد دیجیتالی شدن و پذیرش هوش مصنوعی مولد است.

این احتمال نگرانی هایی را در رابطه با افزایش تقاضا برای برق و همچنین تاثیرات زیست محیطی هوش مصنوعی ایجاد کرده است. چنین نگرانی هایی اغلب نادیده گرفته می شوند. اما بسیار مهم است.

مراکز داده که مقدار فزاینده ای انرژی مصرف می کنند، زیرساخت ضروری مورد نیاز برای استفاده از خدمات مدرن رایانش ابری و بهره برداری از هوش مصنوعی هستند.

Gianpiero Frisio، رئیس بخش تامین انرژی در شرکت چند ملیتی سوئیسی ABB، اذعان کرد که تجارت مرکز داده این گروه مهندسی در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی داشته است و این بخش در مسیر رشد بیش از 24 درصدی در سال 2024 قرار دارد.

به گفته Frisio، ABB از موقعیت خوبی برخوردار است تا تجهیزات لازم را برای شرکت های صنعتی متوسط ​​و بزرگ برای ایجاد مرکز داده در زمینه افزایش تقاضا برای استفاده از هوش مصنوعی فراهم کند.

فریسیو در مصاحبه ای در مورد این موضوع گفت:

من معتقدم که بهترین راه در حال حاضر کاهش مصرف انرژی است، زیرا ما فناوری لازم برای دستیابی به این هدف را داریم، مثلاً با استفاده از برق اضطراری ولتاژ متوسط. ما می توانیم مصرف انرژی را پایین نگه داریم و حتی این روند را حفظ کنیم.

یو پی اس HiPerGuard منبع تغذیه صنعتی ولتاژ متوسط ​​اضطراری شرکت ABB است که به گفته مقامات این شرکت، قادر است برق بدون وقفه را برای تاسیسات بزرگ تامین کند.

فریسیو در این باره گفت:

«بدون شک دومین اقدام ضروری، حرکت به سمت استفاده از سیستم های خنک کننده مایع است که این موضوع از منظر کاهش مصرف برق نیز مطرح می شود، زیرا تراکم برق رک های سرور (آن جعبه های سیاه شبیه مخازن و همه چیز است. سرورها در آنها هستند) قرار است 4 تا 6 برابر بیشتر از قبل باشد.

حرکت تکنولوژیک شرکت های بزرگ فناوری به سمت تسلیحات هسته ای

غول های فناوری ایالات متحده – مایکروسافت، گوگل و آمازون – در ماه های اخیر چندین قرارداد انرژی هسته ای به ارزش میلیاردها دلار امضا کرده اند. این قراردادها برای به دست آوردن قدرت بیشتر برای آموزش و اجرای مدل های هوش مصنوعی مولد که پایه و اساس خدمات هوش مصنوعی امروزی را تشکیل می دهند، امضا شد.

تقاضای رو به رشد برای استفاده از هوش مصنوعی مولد با تلاش‌ها برای طراحی و ساخت سیستم‌های خنک‌کننده کارآمد در مراکز داده، به‌ویژه سیستم‌های خنک‌کننده مایع که از آب برای خنک کردن سرورها و سایر تجهیزات الکترونیکی استفاده می‌کنند، همزمان شده است.

شرکت فرانسوی تجهیزات برق اشنایدر الکتریک اخیرا قراردادی 850 میلیون دلاری امضا کرده است. این قرارداد برای به دست آوردن سهام کنترلی در Motivair Corp، یک شرکت آمریکایی متخصص در طراحی و ساخت سیستم های خنک کننده مایع برای تجهیزات محاسباتی، امضا شد.

مدیرعامل اشنایدر الکتریک در آن زمان اذعان کرد که این معامله که برای افزایش خدمات مرکز داده این شرکت طراحی شده بود، ارزشمند بود اما گران نبود و کاملاً با استراتژی های شرکت همسو بود.

برخی از فعالان فناوری پیشنهاد کرده‌اند علاوه بر ایجاد نیروگاه‌های هسته‌ای و سیستم‌های خنک‌کننده مایع، انتشار دی‌اکسیدکربن از مراکز داده متوقف شود و برای دستیابی به تحولات داخلی در حوزه هوش مصنوعی تلاش شود.

به عنوان مثال، اریک اشمیت، مدیر عامل سابق گوگل، ماه گذشته علناً اعتراف کرد که گوگل نمی تواند به اهداف آب و هوایی خود دست یابد. سرمایه گذاری در هوش مصنوعی می تواند در حل برخی از بزرگترین چالش های زیست محیطی موثر باشد، اما جوشی از موسسه محیط زیست استکهلم این دیدگاه را رد می کند.

جوشی در این باره گفت:

چنین استدلال‌هایی جدید نیستند و با شعارهایی مانند «گلوله نقره‌ای» و «تکنولوژی ما را نجات خواهد داد» بسیار همخوانی دارد بگوییم که ما در محدوده‌های سیاره‌ای کار می‌کنیم، اما با فراتر رفتن از این محدودیت‌ها و ادامه همان روش‌های مصرف انرژی، انتظار داریم مشکل فعلی را حل کنیم.

محاسبات کوانتومی

راج هازرا، مدیرعامل Quantinuum، بزرگترین شرکت محاسبات کوانتومی یکپارچه جهان، در مصاحبه ای گفت:

فکر می‌کنم بعد از اوج گرفتن هر فناوری جدید، دوره‌ای فرا می‌رسد که آن فناوری را نیز فراموش می‌کنیم، و حتی پس از آن ما به آن اهمیت نمی‌دهیم. این روشی است که من برای توصیف آنچه در هوش مصنوعی مولد، زیرساخت‌های مورد نیاز برای پشتیبانی از آن و ساخت مراکز داده عظیم لازم اتفاق می‌افتد، استفاده می‌کنم.»

به گفته حضرت، خوش بینی به رونق هوش مصنوعی مولد، استفاده از این فناوری را افزایش داده است. وی در این باره می گوید:

اگرچه هوش مصنوعی شگفت انگیز است، اما دو سوال دشوار در مورد آن وجود دارد: اول، آیا منابع انرژی برای این فناوری پایدار هستند؟ دوم: آیا مسئولیت ایجاد آن بر عهده شماست؟ دلیل اینکه ما این موضوع را مطرح می کنیم، اهمیت زیاد استفاده از کامپیوترهای کوانتومی برای حل هر دو چالش است.

کامپیوترهای کوانتومی به رشته ای از علوم کامپیوتر اطلاق می شود که مسائل بسیار پیچیده را با استفاده از قوانین مکانیک کوانتومی حل می کند.

به گزارش حضرت ایرنا، اخیرا شرکت های معتبر و سرمایه گذاران استراتژیک علاقه زیادی به شرکت کوانتینووم که در زمینه محاسبات کوانتومی فعال است، نشان داده اند. این شرکت در آخرین دور تامین مالی خود حدود 300 میلیون دلار جمع آوری کرده است. هانیول، سهامدار عمده کوانتینوم، اعلام کرد که این تلاش مالی ارزش کوانتینوم را به 5 میلیارد دلار رساند.

معظم له افزودند:

یک نکته که اکنون مشخص شده این است که دیگر گفتن اینکه من برای یک مشکل خاص راه حلی دارم کافی نیست، بلکه باید بگویم که من یک راه حل پایدار برای آن مشکل دارم.

به نظر او کامپیوترهای کوانتومی می توانند هوش مصنوعی را پایدار و مسئولیت پذیر کنند و این توانایی می تواند بزرگترین دستاورد کامپیوترهای کوانتومی برای جامعه باشد.

وی در این باره گفت:

“من انتظار دارم که طی سه تا پنج سال آینده، مردم بپرسند، “زیرساخت محاسباتی من برای اداره کسب و کار من چیست؟” این زیرساخت ترکیبی از قدرت محاسباتی قدرتمند، هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی خواهد بود.