هوش مصنوعی در تحلیل گزارش های مالی بهتر از انسان عمل می کند

به نظر می رسد مدل GPT-4 AI متعلق به OpenAI، در تحلیل گزارش های مالی توانسته از هوش انسانی پیشی بگیرد. این مدل نه تنها نسبت به تحلیلگران انسانی قادر به پیش بینی تغییرات در درآمد شرکت ها بود، بلکه عملکرد آن در این زمینه با مدل های پیشرفته یادگیری ماشین همتراز بود.

تحقیقات جدید نشان می دهد که مدل های زبان بزرگ، به ویژه GPT-4، می توانند داده های مالی را با دقت بیشتری نسبت به انسان ها تجزیه و تحلیل کنند.

یافته‌های محققان دانشگاه شیکاگو نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند شکوفا شود و عملکرد قوی‌تری در آینده برای تجزیه و تحلیل مالی و چنین تصمیم‌هایی نشان دهد.

هوش مصنوعی در پیش بینی مالی از هوش انسانی بهتر عمل می کند

این مطالعه جدید تطبیق پذیری LLM های عمومی و چند منظوره مانند GPT-4 را در کاربردهای مختلف برجسته می کند. با این حساب به نظر می رسد هوش مصنوعی در قالب ابزارهای تخصصی تری می تواند قابلیت های قابل توجهی داشته باشد. محققان خاطرنشان کردند: «ما دریافتیم که دقت پیش‌بینی برای برنامه‌های LLM بالا بود.

در واقع، مدل‌های زبان بزرگ، عملکرد فوق‌العاده‌ای در تحلیل گزارش‌های مالی دارند. در آزمایشات خود، محققان دریافتند که GPT-4 بهتر از تحلیلگران انسانی عمل می کند. این چت بات با دقت 60 درصد در مقایسه با محدوده دقت انسانی 53-57 درصد برتری دارد.

با این حال، این موفقیت بدون پایه گذاری مقدماتی حاصل نشد. محققان در مقاله اخیر خود به تفصیل درباره استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل مالی توضیح داده اند.

علاوه بر این، این مطالعه نشان می دهد که GPT-4 و تحلیلگران انسانی به خوبی یکدیگر را تکمیل می کنند. در حالی که تردیدهای زیادی در مورد آمادگی هوش مصنوعی مولد برای جایگزینی نیروی انسانی وجود دارد، استفاده از آن به عنوان پشتیبان به طور فزاینده ای در حال ظهور و گسترش است. انسان ها می توانند با کمک فناوری و استفاده از هوش مصنوعی کارایی خود را افزایش دهند.

محققان این مطالعه را با تغذیه داده های مالی استاندارد GPT-4 و حذف دقیق همه نام ها یا تاریخ ها انجام دادند تا مدل از دانش قبلی خود استفاده نکند. یافته های محققان در مورد GPT-4 جالب بود. چت بات نه تنها قادر بود تغییرات درآمد شرکت را با دقت بیشتری نسبت به تحلیلگران انسانی پیش بینی کند، بلکه می توانست عملکرد مدل های پیشرفته یادگیری ماشین را نیز مطابقت دهد. هوش مصنوعی حتی زمانی که فقط داده های مالی خام بدون هیچ زمینه اضافی داده می شد، عملکرد خوبی داشت.