توسعه الگوریتمی که مصرف انرژی هوش مصنوعی را تا 95 درصد کاهش می دهد.

مهندسان شرکت فناوری هوش مصنوعی BitEnergy یک روش محاسباتی جدید ایجاد کرده اند که مصرف انرژی برنامه های هوش مصنوعی را تا 95 درصد کاهش می دهد. البته این الگوریتم جدید ایراداتی نیز دارد، اما با توجه به افزایش تقاضای کاربران برای استفاده از برنامه های هوش مصنوعی و افزایش مصرف برق این فناوری، می توان آن را راه حلی برای صرفه جویی در مصرف برق دانست.

به گزارش یک فناوری

روشی جدید برای کاهش میزان برق مصرفی هوش مصنوعی

استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی روز به روز در حال افزایش است. این امر منجر به افزایش قابل توجه مصرف برق و سایر هزینه ها شده است. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT به مقدار زیادی قدرت محاسباتی نیاز دارند که به نوبه خود مصرف انرژی را افزایش می‌دهد.

به عنوان مثال، ChatGPT اکنون به حدود 564 مگاوات ساعت برق در روز نیاز دارد که برای تامین برق 18000 خانه در ایالات متحده کافی است. از آنجایی که فناوری هوش مصنوعی به همین جا ختم نمی شود و همچنان در حال پیشرفت است، کارشناسان می گویند که مصرف برق برای کاربردهای هوش مصنوعی ممکن است در چند سال آینده به حدود 100 تراوات ساعت در سال برسد که تقریباً همان مقدار انرژی مورد نیاز برای استخراج بیت کوین است.

اکنون محققان هوش مصنوعی BitEnergy به جای استفاده از روش ضرب نقطه شناور پیچیده (FPM) الگوریتم دیگری ابداع کرده اند. در حال حاضر اپلیکیشن ها از روش محاسبه FPM برای مدیریت اعداد بسیار بزرگ یا بسیار کوچک استفاده می کنند تا بتوانند محاسبات را با دقت بسیار بالایی انجام دهند. این روش خود یکی از پرکاربردترین بخش های محاسبات در هوش مصنوعی است.

روش جدید به نام Linear Complexity Multiplicative (L-Mul) از الگوریتم ساده تری استفاده می کند اما می تواند به همان دقت FPM دست یابد. این روش می تواند مصرف برق سیستم های هوش مصنوعی را تا 95 درصد کاهش دهد.

از آنجایی که این الگوریتم جدید یک فرآیند کاملاً جدید است، سخت افزارهای رایج در بازار، مانند پردازنده های گرافیکی انویدیا، برای مدیریت این الگوریتم طراحی نشده اند. بنابراین، حتی اگر الگوریتم هوش مصنوعی BitEnergy برای عملکرد در همان سطح FPM تأیید شود، همچنان به سیستم‌هایی نیاز دارد که بتوانند آن را مدیریت کنند.