آیا Llama 3 می تواند دنیای مدل های زبانی را متحول کند؟

مدت ها پیش بود که OpenAI از GPT-4o رونمایی کرد و گوگل نیز در جریان رویداد I/O 2024 خود، حضور جمینا را در مرورگر کروم اعلام کرد، با این حال، یکی دیگر از بازیکنانی که نباید فراموش کنیم، مدل شگفت انگیز متا زبان، Llama 3 است این مدل مورد استفاده قرار می گیرد زبان اختصاصی متا مورد علاقه تعداد زیادی از کاربران است و منبع باز آن در کنار سایر ویژگی ها آن را به رقیبی جدی برای پلتفرم های دیگر مانند ChatGPT و Gemina تبدیل کرده است. برخی از توسعه دهندگان نیز Llama 3 را در برخی زمینه ها برتر از سایر رقبا می دانند و با توجه به معیارهای منتشر شده در محاسبات، ریاضیات و دانش عمومی، عملکرد مدل جدید فرازبان را سریعتر و دقیق تر ارزیابی می کنند.

دسترسی عمومی به Llama 3

زمانی که ChatGPT راه اندازی شد، تنها تعداد کمی از کاربران از این مدل زبان مطلع بودند و به مرور زمان و با عملکرد شگفت انگیز خود، این چت بات توانسته است در مدت زمان کوتاهی گروه زیادی از کاربران را به خود جذب کند. اما برخلاف ChatGPT، Llama 3 در شبکه های مجازی مانند اینستاگرام، فیس بوک و واتس اپ در دسترس خواهد بود و میلیاردها کاربر از خدمات آن بهره مند خواهند شد. در نتیجه برنامه ریزی مناسب و استفاده از این ظرفیت بالای کاربران، می تواند Lama 3 را به عنوان بهترین مدل زبان فعلی از رقبای خود جلو بیاندازد.

کاملا رایگان

تجربه نشان داده است که متا بر خلاف سایر شرکت هایی که به دلیل سرمایه گذاری های کلان در این زمینه به بازگشت سرمایه نسبتا سریع خود فکر می کنند، عجله ای برای کسب درآمد از خدمات خود ندارد.

متا با ایجاد زیرساخت مناسب برای نگهداری داده ها و کسب درآمد از خدمات مختلف خود، می تواند لاما 3 را به صورت رایگان در اختیار کاربران خود قرار دهد. متا همچنین با سرمایه گذاری های بیشتر در آینده قدرت محاسباتی مدل زبان خود را افزایش خواهد داد تا کاربران بتوانند به صورت رایگان به این مدل زبان دسترسی داشته باشند.

Llama 3، یک مدل زبان منبع باز

اگرچه کاربران عمومی از هزینه اشتراک در این مدل ها آگاه هستند. اما توسعه دهندگان ماهیت منبع باز مدل های زبان را یک مزیت می دانند. در نتیجه، Llama 3 به عنوان یک مدل زبان متن باز، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که ببینند چگونه دستورات در آن مدل زبان پیاده سازی شده و سپس تغییرات مورد نیاز را اعمال کنند. در نتیجه، کارشناسان بیشتری در توسعه Llama 3 نقش خواهند داشت و روند گسترش و تقویت این مدل زبانی سریعتر پیش خواهد رفت.

عملکرد ثابت و بهینه Llama 3

بسیاری از مدل‌های زبان فعلی علیرغم عملکرد خوبشان، به شدت به قدرت پردازش و محاسبات وابسته هستند. این بدان معناست که این مدل‌ها برای پردازش محاسبات به منابع قدرتمندی متکی هستند که گاهی نه تنها در آموزش مدل‌ها، بلکه در پردازش پاسخ‌ها و تأخیر پاسخ‌ها نیز با مشکل مواجه می‌شوند.

اما Llama 3 را می توان یک استثنا در این مورد دانست، زیرا این مدل قادر است روی سخت افزار معمولی لپ تاپ کار کند و راه حل هایی برای کاهش بار محاسباتی ارائه دهد. در حال حاضر، این مدل زبان از 70 میلیارد پارامتر در ارائه پاسخ های خود استفاده می کند، در حالی که نسخه های داخلی Llama از حداکثر 400 میلیارد پارامتر استفاده می کنند. در نتیجه، این فناوری نشان می‌دهد که ممکن است در آینده نزدیک شاهد قابلیت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های کوچک‌تر مانند تلفن‌های همراه، عینک‌های هوشمند و هدست‌های واقعیت مجازی باشیم.

نتیجه

اگرچه Llama 3 کمی متفاوت از سایر مدل های زبان عمل می کند، اما هنوز فاقد ویژگی های اساسی است که رقبای خود ارائه می دهند. این مدل زبان همچنان متن محور است و نمی تواند نقش هوش مصنوعی چند وجهی را ایفا کند. همچنین قادر به پردازش ویدئو، صدا و تصاویر نیست و به دستورات صوتی کاربران پاسخ نمی دهد. علاوه بر این، کاربران فقط می توانند با Llama 3 به زبان انگلیسی ارتباط برقرار کنند. اما این مشکلات به زودی حل خواهد شد تا لاما 3 با قابلیت های بالاتری در زمینه پردازش اکانت ها و پاسخگویی به کاربران کار کند و کمی متفاوت از سایر رقبا ظاهر شود.