کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محصولات کشاورزی

گزارش دهید خبرگزاری صداوسیماامیر اسماعیل ادیب پناه مدیر گروه هوش مصنوعی دانش بنیان داتک و دارالفنون در گفت و گوی اختصاصی گفت: در زمینه هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی پیشرفت خوبی داشته ایم و محصولات خوبی تولید کرده ایم. “

وی افزود: هوش مصنوعی هیچ شباهتی به دهه های گذشته ندارد و در 70 یا 80 سال گذشته ایجاد شد اما به دلیل مشکلات و معضلات حدود 30 سال در 40 سالگی به خواب زمستانی رفت و تقریباً از همان سال دوباره راه اندازی شد. از سال 2000 شروع می شود و تا به امروز شاهد یک جهش بسیار بزرگ در هوش مصنوعی هستیم و احتمالاً در آینده ای نه چندان دور شاهد تغییرات عظیمی در صنایع مختلف از جمله کشاورزی خواهیم بود.

ادیب پناه گفت: در کشورمان دانشمندان بسیار بزرگی در سطح جهانی در زمینه هوش مصنوعی داریم و از نظر سطح علمی ایران جزو هفده کشور برتر دنیاست و در مرحله بسیار خوبی قرار داریم. . در زمینه هوش مصنوعی

مدیر گروه هوش مصنوعی دانش بنیان داتک گفت: هوش مصنوعی در کشور مورد توجه قرار نگرفته است و اغلب به عنوان شعار مطرح می شود، حتی به عنوان مثال یک سری الگوریتم های ساده کامپیوتری که هیچ ربطی به هوش مصنوعی ندارند. به هوش مصنوعی معروف هستند و عنوان هوش مصنوعی را معرفی می کنند و هیچ ربطی به هم ندارند. هوش مصنوعی قرار است بتواند یک سری فرآیندها را ایجاد کند بر این اساس که ما هیچ فرآیندی برای آن مشخص نکرده ایم، یعنی برای سیستم های کامپیوتری، من فرآیندها را مشخص می کنم، شرایط و ضوابط را مشخص می کنم و می گویم اگر این اتفاق می افتد، به این سمت بروید، و اگر این اتفاق افتاد، به این سمت بروید، الگوریتم های کامپیوتری ساده ای که بسیاری از نرم افزارهای ما دارند. اینجوری کار کن

وی افزود: بیشتر افراد هوش مصنوعی را نمی شناسند و فکر می کنند که اگر هوش مصنوعی یک علم است و قرار است یک الگوریتم یک سری کارهایی را که انجام می دهیم تسهیل کند، باید به فروشگاه برق برویم یا فروشگاه کامپیوتر بخریم.

ادیب پناه درباره کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی بیان کرد: کاربرد هوش مصنوعی به صورت مستقیم و غیرمستقیم و به صورت مستقیم، الگوریتم هایی داریم، مثلا از الگوریتم پردازش تصویر استفاده می کنیم و آن را وارد دوربین می کنیم. و در داخل مزرعه هر گاه آنتروپی (یا بی نظمی) و مشکلی در داخل مزرعه مشاهده شد سریعاً به کشاورز یا پزشک گیاهپزشک اطلاع داده می شود تا مشکل را حل کند که یکی از مصادیق مستقیم آن است و استفاده غیرمستقیم از هوش مصنوعی این است که ما می توانیم از این الگوریتم ها در علوم دیگر استفاده کنیم. مثلاً کاری که ما انجام دادیم که استفاده غیرمستقیم بود، برای ترکیب های مختلف فیبر استفاده کردیم. هدف ما این بود که مصرف آب را بهینه کنیم و آن را به حداقل برسانیم و برای اینکه این اتفاق بیفتد باید از فیبری استفاده کنیم که رابط بین مخزن آب باشد، مثلاً جو آب یا مکانی که آب در مایع وجود دارد. از فرم و خود گیاه، واسطه ای ایجاد می کنیم که این واسطه کار تامین آب ریشه گیاه را انجام دهد، ما به هوش مصنوعی متوسل می شویم.

وی افزود: ما از حالت های مختلف الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استفاده کردیم و به فرمولی رسیدیم که به ما اجازه می دهد تا الیافی تولید کنیم که خاصیت خود پرایمینگ را دارند و خاصیت خود پرایمینگ این است که وقتی گیاه تشنه یا گرسنه است انتخاب کند. نیاز آب و تغذیه خودش را دارد و می تواند به اندازه نیاز دریافت کند و مزیت این سیستم این است که دیگر به نوع گیاه وابسته نیستید، یعنی زمانی که گل و گیاه را در آن نصب می کنید یک اکوسیستم طراحی کرده ایم. این اکوسیستم، گیاه آب و مواد مغذی را بر اساس نیاز خود دریافت می کند. مزیت آن این است که گیاه همیشه در بالاترین سطح بهره وری قرار دارد و تحت فشار قرار نمی گیرد و در واقع می بینید که دوره تولید مثل و رشد گیاه در بالاترین سطح است. حتی در بهترین حالت در هر هزار متر زمین یا مزرعه 20 تن برداشت می کنند. ما تخمین می زنیم که با این سیستم می توانیم حداقل 40 تن برداشت کنیم و این یک دستاورد بزرگ است که آب را کنترل کرده ایم. و مواد مغذی و مصرف را به حداقل رساندیم. کود را به میزان قابل توجهی کاهش داده ایم.

ادیب پناه ادامه داد: یکی دیگر از مزیت های هوش مصنوعی در کشاورزی این است که اکوسیستمی ایجاد می کنیم که امکان رشد بسیاری از آفات را از تخم آنها فراهم می کند یا در مزرعه شما علف های هرز رشد نمی کند و با این کار مصرف سموم کاهش می یابد. و این نتیجه ای است که حاصل الگوریتم های هوش مصنوعی است که به ما کمک زیادی کرده است، بنابراین می توان گفت که هوش مصنوعی مسیری را که می خواستیم در 10 سال آینده به آن برسیم کوتاه کرده است و در عرض دو یا سه ماه این کار را انجام دادیم. آن را یه فرمول پیدا کردم من کشف کردم که ما توانستیم این الیاف را اختراع کنیم که فیبرهای واسط بین مواد مغذی و آب با ریشه گیاهان هستند که این فواید را ایجاد می کنند.

وی افزود: یکی از رویکردهای ما در طراحی محصول این است که بتوانیم آن را در کمترین زمان و با حداقل متریال اجرا کنیم تا با هزینه کم در مزرعه قابل درک و اجرا باشد.

مدیر گروه هوش مصنوعی دانش بانیان داتک گفت: رویکرد ما تولید اکوسیستم پاسخگو برای بسیاری از محصولات است و انواع مختلف محصولات مانند گیاهان آپارتمانی و محصولاتی مانند خیار، گوجه فرنگی، فلفل و حتی درخت موز را آزمایش کرده ایم. ، و ما موفق شدیم. خیلی تصادفی در داخل گلخانه یکی از این درختان موز را به اکوسیستم متصل کردیم که رشد انفجاری را تجربه کرد و این خود نشان می دهد که وقتی به گیاه انرژی می دهید، گیاه در واقع می داند که چقدر باید به همان مقدار مصرف کند. ، گیاه موجود هوشمند بوده و می تواند آب و مواد مغذی را با توجه به دغدغه های خود دریافت کند. در واقع ما فقط رسانه ارتباطی این هوش را ایجاد کردیم که قادر به دریافت مواد مغذی و آب بود. با توجه به نیاز خود و رشد خوبی دارد.

وی افزود: الیافی است که توانایی انتقال آب و مواد غذایی به لایه میکرونی را دارد و با خود گیاه ارتباط برقرار می کند. الیاف به هم متصل می شوند و بنابراین آب و مواد مغذی خود را دریافت می کنند.

ادیب پناه افزود: کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی می تواند بسیار مفید باشد و کار را بسیار کارآمدتر انجام دهد. به عنوان مثال، ما علف های هرز را می کشیدیم و امروزه به لطف پردازش تصویر، می توانیم مستقیماً علف های هرز را حذف کنیم. به صورت هدفمند

گزارش دهید خبرگزاری صداوسیماامیر اسماعیل ادیب پناه مدیر گروه هوش مصنوعی دانش بنیان داتک و دارالفنون در گفت و گوی اختصاصی گفت: در زمینه هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی پیشرفت خوبی داشته ایم و محصولات خوبی تولید کرده ایم. “

وی افزود: هوش مصنوعی هیچ شباهتی به دهه های گذشته ندارد و در 70 یا 80 سال گذشته ایجاد شد اما به دلیل مشکلات و معضلات حدود 30 سال در 40 سالگی به خواب زمستانی رفت و تقریباً از همان سال دوباره راه اندازی شد. از سال 2000 شروع می شود و تا به امروز شاهد یک جهش بسیار بزرگ در هوش مصنوعی هستیم و احتمالاً در آینده ای نه چندان دور شاهد تغییرات عظیمی در صنایع مختلف از جمله کشاورزی خواهیم بود.

ادیب پناه گفت: در کشورمان دانشمندان بسیار بزرگی در سطح جهانی در زمینه هوش مصنوعی داریم و از نظر سطح علمی ایران جزو هفده کشور برتر دنیاست و در مرحله بسیار خوبی قرار داریم. . در زمینه هوش مصنوعی

مدیر گروه هوش مصنوعی دانش بنیان داتک گفت: هوش مصنوعی در کشور مورد توجه قرار نگرفته است و اغلب به عنوان شعار مطرح می شود، حتی به عنوان مثال یک سری الگوریتم های ساده کامپیوتری که هیچ ربطی به هوش مصنوعی ندارند. به هوش مصنوعی معروف هستند و عنوان هوش مصنوعی را معرفی می کنند و هیچ ربطی به هم ندارند. هوش مصنوعی قرار است بتواند یک سری فرآیندها را ایجاد کند بر این اساس که ما هیچ فرآیندی برای آن مشخص نکرده ایم، یعنی برای سیستم های کامپیوتری، من فرآیندها را مشخص می کنم، شرایط و ضوابط را مشخص می کنم و می گویم اگر این اتفاق می افتد، به این سمت بروید، و اگر این اتفاق افتاد، به این سمت بروید، الگوریتم های کامپیوتری ساده ای که بسیاری از نرم افزارهای ما دارند. اینجوری کار کن

وی افزود: بیشتر افراد هوش مصنوعی را نمی شناسند و فکر می کنند که اگر هوش مصنوعی یک علم است و قرار است یک الگوریتم یک سری کارهایی را که انجام می دهیم تسهیل کند، باید به فروشگاه برق برویم یا فروشگاه کامپیوتر بخریم.

ادیب پناه درباره کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی بیان کرد: کاربرد هوش مصنوعی به صورت مستقیم و غیرمستقیم و به صورت مستقیم، الگوریتم هایی داریم، مثلا از الگوریتم پردازش تصویر استفاده می کنیم و آن را وارد دوربین می کنیم. و در داخل مزرعه هر گاه آنتروپی (یا بی نظمی) و مشکلی در داخل مزرعه مشاهده شد سریعاً به کشاورز یا پزشک گیاهپزشک اطلاع داده می شود تا مشکل را حل کند که یکی از مصادیق مستقیم آن است و استفاده غیرمستقیم از هوش مصنوعی این است که ما می توانیم از این الگوریتم ها در علوم دیگر استفاده کنیم. مثلاً کاری که ما انجام دادیم که استفاده غیرمستقیم بود، برای ترکیب های مختلف فیبر استفاده کردیم. هدف ما این بود که مصرف آب را بهینه کنیم و آن را به حداقل برسانیم و برای اینکه این اتفاق بیفتد باید از فیبری استفاده کنیم که رابط بین مخزن آب باشد، مثلاً جو آب یا مکانی که آب در مایع وجود دارد. از فرم و خود گیاه، واسطه ای ایجاد می کنیم که این واسطه کار تامین آب ریشه گیاه را انجام دهد، ما به هوش مصنوعی متوسل می شویم.

وی افزود: ما از حالت های مختلف الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استفاده کردیم و به فرمولی رسیدیم که به ما اجازه می دهد تا الیافی تولید کنیم که خاصیت خود پرایمینگ را دارند و خاصیت خود پرایمینگ این است که وقتی گیاه تشنه یا گرسنه است انتخاب کند. نیاز آب و تغذیه خودش را دارد و می تواند به اندازه نیاز دریافت کند و مزیت این سیستم این است که دیگر به نوع گیاه وابسته نیستید، یعنی زمانی که گل و گیاه را در آن نصب می کنید یک اکوسیستم طراحی کرده ایم. این اکوسیستم، گیاه آب و مواد مغذی را بر اساس نیاز خود دریافت می کند. مزیت آن این است که گیاه همیشه در بالاترین سطح بهره وری قرار دارد و تحت فشار قرار نمی گیرد و در واقع می بینید که دوره تولید مثل و رشد گیاه در بالاترین سطح است. حتی در بهترین حالت در هر هزار متر زمین یا مزرعه 20 تن برداشت می کنند. ما تخمین می زنیم که با این سیستم می توانیم حداقل 40 تن برداشت کنیم و این یک دستاورد بزرگ است که آب را کنترل کرده ایم. و مواد مغذی و مصرف را به حداقل رساندیم. کود را به میزان قابل توجهی کاهش داده ایم.

ادیب پناه ادامه داد: یکی دیگر از مزیت های هوش مصنوعی در کشاورزی این است که اکوسیستمی ایجاد می کنیم که امکان رشد بسیاری از آفات را از تخم آنها فراهم می کند یا در مزرعه شما علف های هرز رشد نمی کند و با این کار مصرف سموم کاهش می یابد. و این نتیجه ای است که حاصل الگوریتم های هوش مصنوعی است که به ما کمک زیادی کرده است، بنابراین می توان گفت که هوش مصنوعی مسیری را که می خواستیم در 10 سال آینده به آن برسیم کوتاه کرده است و در عرض دو یا سه ماه این کار را انجام دادیم. آن را یه فرمول پیدا کردم من کشف کردم که ما توانستیم این الیاف را اختراع کنیم که فیبرهای واسط بین مواد مغذی و آب با ریشه گیاهان هستند که این فواید را ایجاد می کنند.

وی افزود: یکی از رویکردهای ما در طراحی محصول این است که بتوانیم آن را در کمترین زمان و با حداقل متریال اجرا کنیم تا با هزینه کم در مزرعه قابل درک و اجرا باشد.

مدیر گروه هوش مصنوعی دانش بانیان داتک گفت: رویکرد ما تولید اکوسیستم پاسخگو برای بسیاری از محصولات است و انواع مختلف محصولات مانند گیاهان آپارتمانی و محصولاتی مانند خیار، گوجه فرنگی، فلفل و حتی درخت موز را آزمایش کرده ایم. ، و ما موفق شدیم. خیلی تصادفی در داخل گلخانه یکی از این درختان موز را به اکوسیستم متصل کردیم که رشد انفجاری را تجربه کرد و این خود نشان می دهد که وقتی به گیاه انرژی می دهید، گیاه در واقع می داند که چقدر باید به همان مقدار مصرف کند. ، گیاه موجود هوشمند بوده و می تواند آب و مواد مغذی را با توجه به دغدغه های خود دریافت کند. در واقع ما فقط رسانه ارتباطی این هوش را ایجاد کردیم که قادر به دریافت مواد مغذی و آب بود. با توجه به نیاز خود و رشد خوبی دارد.

وی افزود: الیافی است که توانایی انتقال آب و مواد غذایی به لایه میکرونی را دارد و با خود گیاه ارتباط برقرار می کند. الیاف به هم متصل می شوند و بنابراین آب و مواد مغذی خود را دریافت می کنند.

ادیب پناه افزود: کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی می تواند بسیار مفید باشد و کار را بسیار کارآمدتر انجام دهد. به عنوان مثال، ما علف های هرز را می کشیدیم و امروزه به لطف پردازش تصویر، می توانیم مستقیماً علف های هرز را حذف کنیم. به صورت هدفمند