وی افزود: سیستم کاهش هزینه تعمیر تجهیزات صنعتی نوعی سیستم مدیریت دارایی فیزیکی است که در زمینه بهره برداری و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه کاربرد دارد.
در این مورد عنایت الله دزیانی، نایب رئیس هیئت مدیره صندوق پژوهش و فناوری خراسان رضوی نیز گفت: فرآیند سرمایه گذاری مشترک ما با صندوق نوآوری و شکوفایی از نیمه اول سال 1400 آغاز شد و منجر به امضای قرارداد شد. در پایان این سال
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان گفت: در سال 1398 پیشنهاد پروژه خود را به صندوق پژوهش و فناوری استان خراسان رضوی ارائه کردیم و صندوق خراسان 10 درصد از هزینه پروژه و صندوق نوآوری و شکوفایی 20 درصد هزینه پروژه را تامین کرد. در سرمایه گذاری مشترک
فناوران یکی از شرکت های دانش موفق به طراحی و تولید سیستمی برای کاهش هزینه های نگهداری و تعمیر تجهیزات صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی شدند.
تقوایی حسین زاده افزود: چندی پیش مسئولان وزارت نفت از این سامانه بازدید کردند و گفتند که این سامانه بسیار جامع تر و کارآمدتر از نمونه های دیگر است و با سهولت بیشتری قابل استفاده است.
وی گفت: این پروژه را با مطالعات عمیق آغاز کردیم و پس از بررسی استانداردهای مختلف در زمینه توری و امکانات محصولات مشابه داخلی و خارجی، همه آنها را به محصول خود تبدیل کردیم. محصول تولید شده توسط شرکت ما قابلیت صادرات خوبی دارد. در این راستا دفتری در سوئیس ایجاد کرده ایم و به دنبال توسعه بازارهای خود هستیم.
دزیانی افزود: میزان سرمایه دریافتی این شرکت دانش بنیان 4.5 میلیارد تومان است که 3 میلیارد تومان آن توسط صندوق نوآوری و شکوفایی و 1.5 میلیارد مابقی توسط صندوق پژوهش و فناوری استان خراسان رضوی تامین شده است.
انتهای پیام
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان گفت: این سامانه را به عنوان یک طرح کلان ملی طراحی کرده ایم و معتقدیم استفاده از آن در بخش های مختلف هزینه های نگهداری و تعمیر را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.
وی افزود: در سال 1398 با توجه به افزایش قیمت ارز، میزان جبران خسارت تلفات تجهیزات صنعتی بیش از 10 برابر شد که با شکست، روند تولید نیز برای مدتی متوقف می شد که خود زیان بیشتری داشت. . همچنین هنگام تعمیر قطعات در برخی از بنگاه ها و یا سازمان ها، سیستم تامین آب و برق از جمله آب و برق قطع شد.
تقوایی حسین زاده خاطرنشان کرد: در بررسی های خود متوجه شدیم که از 400 میلیارد تومان هزینه های جاری شرکت آب و فاضلاب، تنها هزینه جاری یکی از شهرهای کشور به 100 میلیارد تومان می رسد و اگر این شرکت بگیرد. مراقبت از آنها با پیش بینی وضعیت تجهیزات آن. ، 20٪ در هزینه های نگهداری و تعمیر خود صرفه جویی می کند که همچنین به کاهش هزینه های نیروی انسانی مرتبط می افزاید.
به گزارش ای بی اس نیوز، مرتضی تقوایی حسین زاده مدیرعامل این شرکت دانش بنیان با بیان اینکه 182 نفر در 17 حوزه تخصصی در حوزه بهره وری صنعتی و تحول دیجیتال صنعتی در این شرکت مشغول به کار هستند، گفت: در سال 1398 به این نتیجه رسیدیم که با توجه به سهم بزرگ نگهداری و تعمیرات در هزینه های سازمان ها که 60-25 درصد هزینه های جاری را شامل می شود و بسته به ساختارهای موجود در زمینه نگهداری و تعمیرات می توان فرآیندها را با روش های مبتنی بر هوش مصنوعی ارتقا و بهبود بخشید.
به گزارش روابط عمومی صندوق نوآوری و شکوفایی، این شرکت دانش بنیان با همکاری دوجانبه توانست 4.5 میلیارد تومان سرمایه مورد نیاز برای بهبود فرآیندهای نگهداری و تعمیر تجهیزات در کارخانجات و مجتمع های صنعتی را به دست آورد. . طرح سرمایه گذاری صندوق نوآوری و شکوفایی و نمایندگی صندوق تحقیق و توسعه استان خراسان رضوی برای ارائه فناوری.
وی ادامه می دهد: برای این منظور اقدام به پیاده سازی سامانه ای با قابلیت پیش بینی و پیش بینی دلایل خروج تجهیزات از مدار تولید کرده ایم. قبلاً در صنایع مختلف، اگر تجهیزاتی آسیب می دید، تعمیر می شد. پس از توسعه امکانات هوش مصنوعی، مشخص شد که می توان مطالعات مهندسی را در کنار مطالعات هوش مصنوعی قرار داد، به گونه ای که بتوانیم یک دستگاه را شبیه سازی کنیم و نظارت لحظه ای را شروع کنیم و شرایط تخریب این دستگاه را با توجه به مطالعات مهندسی پیش بینی کنیم. این مستلزم آن است که ما تعمیر و نگهداری پیش بینی را انتخاب کنیم. یکی از مزایای این پیش بینی این است که اگر قسمتی از موتور از کار بیفتد قیمت آن بالا نیست اما اگر به موقع تغییر نکند کل موتور از بین می رود. در واقع یک تعمیر ارزان با چند برابر هزینه قابل انجام است.
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان گفت: امروزه 25 درصد هزینه های جاری در شرکت هایی مانند آبفا یا شرکت برق تعمیر و نگهداری است. در واقع 25 درصد از درآمد فعلی صرف نگهداری و تعمیرات می شود. این تعداد زیاد به این دلیل است که این فرآیند به طور سنتی انجام می شود. ما کشف کرده‌ایم که اگر این فرآیندها را با امکانات هوش مصنوعی ادغام کنیم، می‌توانیم بازدهی این فعالیت‌ها را افزایش دهیم و در عین حال در این هزینه‌ها صرفه‌جویی کنیم و نتیجه آن را در پایداری تولید ببینیم.
