جایگاه ایران در فناوری پردازش لبه

به گزارش ای بی اس نیوز، رایانش ابری یکی از مقوله‌های شناخته شده در حوزه فناوری است که ساختار فرآیندی آن به ارائه سرورها، ذخیره‌سازی، پایگاه‌های اطلاعاتی، شبکه‌ها، نرم‌افزارها، خدمات تحلیل و اطلاعات از طریق اینترنت و به‌طور کلی اشاره دارد. ، هر چیزی که شامل ارائه خدمات میزبانی شده در اینترنت می شود.

قبل از ظهور فناوری ابری، راهی جز تهیه و خرید تجهیزات برای کسب و کارها وجود نداشت و در این راستا علاوه بر مشکلات پشتیبانی و نگهداری، هزینه های زیادی نیز به آنها تحمیل شد. این چالش را در کنار خطرات احتمالی مانند گم شدن تجهیزات یا خرابی ناگهانی قرار دهید تا بتوانید اهمیت مقوله رایانش ابری را درک کنید.

این موانع به تدریج درک استفاده مشترک از تجهیزات منفرد را ایجاد کرد و بعداً از اشتراک تجهیزات از دیدگاه عملکردی به جای سرویس رایانش ابری استفاده شد که منجر به انعطاف پذیری و صرفه جویی زیادی در هزینه شد، اما اکنون که اکثر کاربران فضای مجازی حتی به شکل غیرمستقیم، ماهیت این فناوری را می‌دانند و حداقل از سرورهای پستی استفاده می‌کنند که زیرساخت‌ها و کسب‌وکار آنها مبتنی بر ابر است، ما با توسعه فناوری و آدرس “محاسبات لبه” پیش قدم هستیم.

طبق تعریف، محاسبه لبه یک الگوی محاسباتی نوظهور است که به طیف وسیعی از شبکه‌ها و دستگاه‌های نزدیک به کاربر اشاره دارد. محاسبات لبه به پردازش داده ها در نزدیکترین مکان به کاربر اشاره دارد و از این رو عامل کلیدی آن بر اساس عمل زمان واقعی است. تفاوت بین محاسبات ابری و محاسبات لبه در اینجا واضح است. رایانش لبه برای پردازش داده های حساس به زمان و رایانش ابری برای پردازش داده های غیرفعال زمان است.

اگرچه محاسبات لبه و رایانش ابری هر دو شامل استفاده از منابع محاسباتی توزیع شده هستند، اما از نظر نزدیکی به منابع داده، تأخیر، پهنای باند، مقیاس پذیری، امنیت و هزینه تفاوت های قابل توجهی دارند.; به عنوان مثال، پردازش داده ها در لبه شبکه می تواند نیاز به پهنای باند را که گران است کاهش دهد یا با کاهش انتقال داده ها در طول مسیر شبکه، خطر نقض داده ها را کاهش دهد.

با توجه به اهمیت این فناوری نوظهور محاسباتی (محاسبات لبه)، موسسه تحقیقاتی و تحقیقاتی IDC پیش‌بینی کرده است که بازار جهانی محاسبات لبه‌ای تا سال 2024 با رشد سالانه 12.5 درصدی به 250 میلیارد دلار خواهد رسید. چه بخش‌های تجاری به دنبال پیاده‌سازی شبکه‌های انعطاف‌پذیر و کارآمد و زیرساخت‌های مجازی باشند یا با الزامات امنیتی بالاتر سازگار شوند، استفاده از محاسبات لبه کلیدی است. این موضوع عاملی در رشد مداوم بازار محاسبات لبه در چند سال گذشته بوده است.

بیشتر بدانید

در مورد فناوری MEC چه می دانید؟

هزینه خدمات 5G چگونه است؟

از آنجایی که نیازهای مشترکین و کاربران شبکه معمولا فراتر از زیرساخت های متمرکز و خدمات اساسی است، شرکت های مخابراتی و ارتباطاتی نمی توانند از منظر تجاری این فرصت های حاشیه ای را نادیده بگیرند. بنابراین، در کنار توسعه زیرساخت های ارتباطی اولیه خود، آنها به نقطه ارتباط با کاربران خود روی می آورند تا تجربه خود را از استفاده از خدمات پیاده سازی شده در بسترهای ارتباطی خود بهبود بخشند.

اما همه می دانند که بازار پیرامونی به بلوغ کامل نرسیده است و به دلیل مشکلات مالی و تجاری، ریسک گریزی شرکت ها برای سرمایه گذاری جدید و کمبود نیروی انسانی متخصص و ماهر تا حدودی محدود شده است. علاوه بر این، موارد استفاده پیچیده به دلیل پیکربندی مجدد آهسته دستگاه‌ها، مقیاس‌پذیری دشوار، اکوسیستم متنوع و مقیاس‌پذیر و نرخ بازده سرمایه‌گذاری نامشخص از دیگر چالش‌های توسعه این فناوری نوظهور است.

علیرغم چالش‌ها و محدودیت‌های توسعه این فناوری، ردیاب سرمایه‌گذاری شرکت تحقیقاتی و مشاور مخابرات STL نشان می‌دهد که حتی با وجود اثرات بد اپیدمی کرونا بر اقتصاد جهانی، سرمایه‌گذاری در این حوزه با سرعت نسبتاً ثابتی ادامه یافته است. مطابق جدول زیر می باشد:

پردازش سریعتر داده ها، که به کسب و کارها توانایی پردازش داده ها را در زمان واقعی و نزدیک به منبع ایجاد داده می دهد، مزیت اصلی اتخاذ این فناوری است که همچنین تاخیر شبکه را کاهش می دهد و منجر به تصمیم گیری سریعتر می شود. .

از سوی دیگر، قابلیت اطمینان پردازش لبه تضمین می کند که برنامه های کاربردی حیاتی حتی زمانی که شبکه ارتباطی قطع یا در دسترس نیست به کار خود ادامه می دهند.تولید، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و حمل و نقل تعریف و اجرا می شوند.

اما در مراقبت های بهداشتی، محاسبات لبه می تواند از دستگاه ها و حسگرهای پوشیدنی برای پردازش داده ها برای نظارت بر سلامت بیمار در زمان واقعی استفاده کند، یا در حمل و نقل، محاسبات لبه می تواند داده های حسگرهای خودرو را برای بهبود ایمنی راننده، بهینه سازی مصرف سوخت و کاهش هزینه های نگهداری پردازش کند. بنابراین با نگاهی به ماهیت و کاربردهای این فناوری، باید محاسبات لبه دسترسی چندگانه (MEC) را به عنوان یک نوع معماری شبکه با قابلیت رایانش ابری معرفی کرد و یک محیط خدمات محاسباتی در لبه شبکه ارائه کرد.

هدف MEC کاهش تأخیر، اطمینان از عملکرد بسیار کارآمد شبکه و ارائه خدمات، و بهبود تجربه مشتری است. نمونه پیاده‌سازی این معماری را می‌توان در اپراتور همراه اول کشور مشاهده کرد که MEC را با اهداف کلیدی پیشنهادی بر روی پلتفرم 5G خود قرار داد و برای بیان تفاوت حاصل از پیاده‌سازی آن در بزرگترین رویداد فناوری اطلاعات کشور. او شروع به انجام یک بازی ویدیویی روی آن کرد. در واقع، محاسبات لبه چند دسترسی (MEC) ترافیک و محاسبات خدمات را از یک ابر متمرکز به لبه شبکه و نزدیک‌تر به مشتری منتقل می‌کند. لبه به جای ارسال تمام داده ها به ابر برای پردازش، داده ها را تجزیه و تحلیل، پردازش و ذخیره می کند.

لازم به ذکر است اکنون که پلتفرم بومی MEC در کشورمان توسعه یافته و بر روی شبکه 5G اپراتور همراه اول پیاده سازی شده است، یک فناوری ضروری برای دستیابی به تاخیر بسیار کم و امنیت بالا در شبکه های تلفن همراه است. بنابراین، اگر MEC تکامل یابد، ما یک شبکه توان عملیاتی بسیار بالا، با تأخیر بسیار کم خواهیم داشت که قادر به انجام محاسبات بلافاصله در هر کجا که داده تولید می شود، خواهیم بود. شاید تنها در یک مقاله، با سرعت بالایی که برای آنالیز ویدیو ارائه می دهد و قابلیت استفاده در محیط هایی مانند استادیوم ها و فرودگاه ها، صرفه جویی اقتصادی قابل توجهی را به همراه داشته باشد.

با پیشروی کشورمان در حوزه فناوری موبایل، انتظار می رود دولت و بازیگران اصلی حوزه کسب و کار توجه بیشتری به دستاوردهای نخبگان کشور که فضای رقابتی با کشورهای توسعه یافته ایجاد کرده اند، داشته باشند. استقبال آنها در استفاده از فناوری، کاهش ریسک سرمایه گذاری بازیگران بزرگ و سازندگان زیرساخت مانند اپراتورهای تلفن همراه.

انتهای پیام